01
AI 智能层
算力集群与模型调用治理
AI 算力交付运维AI Infrastructure
私有化大模型与 GPU 集群、边缘 AI 节点、跨境算力专线，以及 AIOps 智能运维。
- 想用大模型提升客服、运维或知识管理效率，但数据不能离开企业边界，公有云 API 不可用
- 产线、园区或物流场景需要实时视频 / 图像判定，视频体量太大无法全部回传
- 研发团队使用海外 GPU 集群，传输慢、不稳定，传输过程还需要可审计
统一 API 网关Unified AI API Gateway
一个入口接入国内外大模型，企业 → 部门 → 员工 → Key 四层额度前置管控，每笔调用可计量、可审计。
- 客服、营销、研发、运营各自开通 AI 平台账号，N 个平台 N 张账单，说不清公司在 AI 上花了多少
- 月底才发现超支，预算无法事前约束；花费无法按部门 / 应用归因
- API Key 散落在个人手里，员工离职、项目下线后收不回来，存在泄露与持续计费风险
02
网络连接层
企业骨干、跨境专线与算力中心接入
网络连接Connectivity
DIA、IEPL、MPLS、IP-VPN、SD-WAN 与 4G/5G，国内与跨境企业专线一站式交付。
- 跨国企业中国区分支接入全球网络，需要合规、可承诺 SLA 的跨境专线
- 多分支企业总部与分支互联，替换高成本 MPLS 或不稳定的互联网 VPN
- 出海企业在香港、新加坡、东京、洛杉矶建立低时延直连
AI 与超算中心接入NEWAI & Supercomputing Connect
企业站点专线直连智算中心、超算中心与 GPU 云，用算力像用自家机房一样方便。
- 租用智算中心或 GPU 云训练模型，TB 级训练数据需要稳定、快速地往返
- 研发团队使用超算中心做仿真、药物筛选或 CAE 计算，公网传输慢且不安全
- 工厂、门店、园区的推理请求要送到集中部署的 GPU 集群，对时延和稳定性有要求
03
交付运维层
系统集成、现场交付与 7×24 NOC
托管运维Managed IT
7×24 NOC 监控、硬件维保与驻场外包，一份 SLA 负责到底。
- 跨国企业中国区没有本地 IT 团队，需要可承诺 SLA 的第三方运维
- 多分支企业的网络与机房设备分散，缺乏统一监控与故障处理
- 原厂维保到期的网络、服务器设备需要延保与备件支持
系统集成System Integration
园区网、无线、数据中心与网络安全的设计、采购与交付，交钥匙总包。
- 新建或搬迁办公楼、园区、工厂，需要从零规划网络与机房
- 老旧网络升级：千兆到万兆、新一代无线、零信任与安全加固
- 多品牌软硬件整合，需要统一架构与一个总集成责任方
现场交付Field Engineering
200+ 城市的安装、巡检、应急到场与 IMAC，统一工单与报告。
- 全国连锁门店、分支机构的网络设备安装与更换
- 海外总部的中国区项目需要本地「手与眼」（Smart Hands）执行机房操作
- 周期性巡检：机房环境、设备健康、线缆与标签整理
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