
跨境 AI 算力专线与多云 GPU 调度
上海团队使用新加坡与东京 GPU 集群训练模型,40 TB 日级数据集走公网需 20 小时以上;训练数据出境需走可审计专线;GPU 利用率仅 35%。
越来越多企业不再自建 GPU 机房,而是租用智算中心、超算中心或 GPU 云的算力。难点往往不在算力本身,而在于怎样把数据和业务安全、快速地接过去:运营商线路、算力中心机房的交叉互联、带宽规划、传输加速、安全与运维,每一项都需要专业团队。
GSS AI 与超算中心接入把这些工作打包成一个产品。企业只需说明要连哪个算力中心、需要多大带宽,从企业站点到算力中心机房的整条链路和后续运维都由 GSS 负责。
企业侧只需对接 GSS 网络;GSS 负责到各算力中心的专线、交叉互联、加速与安全,并统一运维。
告诉我们连哪个算力中心、要多大带宽,勘察、选线、机房跳线到联调都由 GSS 完成。
专线带宽独享,配合传输加速,TB 级训练数据的传输从隔夜缩短到几小时。
专线承载,支持加密与访问控制;跨境场景配套出境审计网关,传输全程留痕。
一张网同时接入多个算力中心,换供应商或扩容不用重新拉线。
配合 GSS 统一 API 网关,部署在算力中心的模型像内部服务一样调用,额度与成本按部门管控。
NOC 7×24 监控线路与到算力中心的时延,故障 15 分钟响应,按月出具报告与扩容建议。
| 场景 | 接入方式 | 适合 |
|---|---|---|
| 训练数据同步 | 企业机房 / 存储 ↔ 智算中心,独享专线 + 传输加速 | 定期大批量上传数据、回传模型 |
| 研发使用超算 | 研发中心 ↔ 超算中心,专线或 MPLS VPN | 仿真、CAE、药物筛选等 HPC 作业 |
| 集中推理 | 工厂 / 门店 / 园区 → SD-WAN → 推理集群 | 质检、客服、视频分析等在线推理 |
| 多算力中心 | 一张 SD-WAN / MPLS 网接入多家算力中心 | 多供应商比价、弹性扩容与容灾 |
| 跨境算力 | 上海 / 北京 ↔ 新加坡 / 东京 / 香港 / 洛杉矶 | 使用海外 GPU 集群,需要出境审计 |
明确要连的算力中心、数据量、时延要求与安全边界,估算带宽与成本。
比选运营商与路由,规划算力中心机房的交叉互联、双路由与加速方案。
本地环路、机房跳线与设备安装,端到端带宽压测与时延验证。
NOC 7×24 监控;按训练与推理负载调整带宽,新的算力中心接入同一张网。

上海团队使用新加坡与东京 GPU 集群训练模型,40 TB 日级数据集走公网需 20 小时以上;训练数据出境需走可审计专线;GPU 利用率仅 35%。

工厂间 MPLS 成本高、扩容慢,ERP / MES 上云后体验下降;与德国总部数据同步每晚 6 小时以上;人工目检漏检率高。

门店单条宽带接入,POS 与会员系统高峰期频繁掉线;400 名客服检索 30 余份文档,平均处理 6 分钟;会员数据不得出企业边界。
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