制造某外资汽车零部件企业（中国区）
汽车零部件企业多工厂组网与 AI 质检
工厂间 MPLS 成本高、扩容慢，ERP / MES 上云后体验下降；与德国总部数据同步每晚 6 小时以上；人工目检漏检率高。
−34%广域网成本
6h → 50min跨境同步时长
适用场景
什么时候需要AI 算力交付运维
AI 不是 GSS 的一条独立业务线，而是 15 年网络、集成与运维能力在新负载上的延伸：大模型需要算力和数据通道，边缘推理需要可靠的站点网络，AIOps 需要对网络与设备的深度理解。
GSS 为企业交付「网络 + AI」一体化方案，并承担上线后的长期运维。
- 想用大模型提升客服、运维或知识管理效率，但数据不能离开企业边界，公有云 API 不可用
- 产线、园区或物流场景需要实时视频 / 图像判定，视频体量太大无法全部回传
- 研发团队使用海外 GPU 集群，传输慢、不稳定，传输过程还需要可审计
- 监控工具多、告警多、有效告警少，故障定位依赖少数资深员工
- 已采购 GPU 服务器但利用率低，缺少统一调度、配额与成本视图
能力
四个能力方向
私有化 AI 平台
大模型推理集群、RAG 知识库与 AI 应用（客服、坐席助手、合规文档、会议助手），全部运行在客户边界之内。
AI 算力基础设施
GPU 服务器、高速互联网络、存储与调度平台；跨境算力专线与数据出境审计。
边缘 AI
在工厂、园区、门店与分拨中心部署边缘推理节点，视频与传感数据就地处理，只回传结果。
AIOps 智能运维
告警降噪、根因定位、趋势预测与自愈，服务于 GSS 托管客户和客户自有运维团队。
组合
行业里的典型组合
每个案例都是网络与 AI 一起交付。
| 行业 | 网络基础 | AI 能力 | 案例 |
|---|---|---|---|
| 金融 | 网点专线 QoS、私有视频云 | AI 会议助手、卡顿预测 | 商业银行视频云 |
| 制造 | SD-WAN、跨境 IEPL、混合云 | 边缘视觉质检 | 汽车零部件企业 |
| 零售 | 1,800 门店双链路 SD-WAN | 私有化 AI 客服 | 连锁零售企业 |
| 互联网 / AI | 沪 · 新 · 东京 IEPL | 多云 GPU 调度 | 跨国 AI 企业 |
| 医药 | GxP 机房与办事处托管运维 | AIOps、合规文档助手 | 跨国制药企业 |
| 物流 | 86 个分拨中心网络与专线 | 边缘视频分析 | 快递物流企业 |
服务规格
AI 算力交付运维规格
- 私有化大模型
- 开源大模型选型、企业数据微调、RAG 知识库、推理集群部署与调优，全部在客户内网运行
- GPU 集群交付
- GPU 服务器与 RoCE / InfiniBand 高速网络集成、存储与调度平台、多云 GPU 统一队列
- 边缘 AI 节点
- 工厂 / 园区 / 门店 / 分拨中心侧边缘推理，视频与传感数据就地处理，仅回传结果
- 跨境算力专线
- 上海 / 北京 ↔ 新加坡 / 东京 / 香港 / 洛杉矶 IEPL，配传输加速与数据出境审计网关，境内签约开票
- AIOps
- 多源告警统一降噪、拓扑关联根因定位、趋势预测与自愈预案，对接现有 ITSM / SOC
- AI 应用场景
- AI 客服与坐席助手、视频质检与安全分析、会议助手、合规文档助手、无线射频自优化
- 交付与运维
- 需求评估、PoC 到上线全程交付；NOC 7×24 托管运维，模型按月 / 季迭代
交付流程
从需求到长期运维
场景评估与 PoC
明确业务目标与数据边界，选定模型与硬件，4–6 周 PoC 验证效果与成本。
算力与网络交付
GPU 集群、边缘节点与跨境专线由 GSS 统一采购、集成与部署，与现网隔离并纳入运维。
模型与应用上线
数据清洗、微调与知识库构建，对接业务系统，分批灰度上线并保留人工复核。
托管运维与迭代
NOC 7×24 监控算力、网络与应用；按反馈迭代模型，按季输出效果与成本报告。
相关案例
客户怎么用
互联网 / AI某跨国 AI 应用企业（新加坡总部 · 上海研发）
跨境 AI 算力专线与多云 GPU 调度
上海团队使用新加坡与东京 GPU 集群训练模型，40 TB 日级数据集走公网需 20 小时以上；训练数据出境需走可审计专线；GPU 利用率仅 35%。
20h → 2.5h40 TB 数据集传输
35% → 78%GPU 利用率
零售某全国连锁零售企业
1,800 家门店网络升级与私有化 AI 客服
门店单条宽带接入，POS 与会员系统高峰期频繁掉线；400 名客服检索 30 余份文档，平均处理 6 分钟；会员数据不得出企业边界。
−91%门店掉线
6 → 2.5min客服平均处理时长
医药 / 生命科学某跨国制药企业（中国区）
跨国药企中国区 AIOps 与合规数据中心
本地 IT 仅 6 人，需兼顾 GxP 机房、全国办事处与云资源；11 套监控工具每月 1.5 万条告警，有效率不足 5%；总部要求英文报告与审计证据。
−88%告警量
3h → 25min重大故障定位
金融某全国性股份制商业银行
商业银行网点视频云与智能运维
视频会议、远程柜员与培训直播分属三套系统，终端十余种型号；线路由各分行自采，卡顿投诉多；监管要求音视频与 AI 分析不得出行。
1,200+网点终端
99.98%平台可用性
物流 / 供应链某全国性快递物流企业
分拨中心网络与 AI 视频分析
分拨中心网络由各区域自建，断网直接导致包裹积压；数百路摄像头只用于事后查证；视频体量太大，无法全部回传总部。
86 个分拨中心
−95%断网致积压事件
常见问题
常见问题
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GSS 做 AI，是否意味着放弃传统网络业务？
恰恰相反。AI 应用对网络、算力与运维要求更高——跨境专线、边缘节点、GPU 高速互联本身就是网络工程问题。GSS 的 AI 业务建立在 15 年网络与运维能力之上，所有案例都是「网络 + AI」一体交付。
私有化大模型的效果能接近公有云吗？
在客服问答、知识检索、文档起草、运维分析等企业场景，经企业数据微调并配合 RAG 的开源模型可以达到可用、可控的效果。是否上线以 PoC 阶段的实测指标（如首轮解决率、采纳率）为准，而不是模型参数量。
使用哪些模型与硬件？
以主流开源大模型为主，按场景与合规要求选型；硬件支持国产与进口 GPU，网络侧支持 RoCE 与 InfiniBand。GSS 不绑定单一厂商。
数据出境审计如何处理？
国际算力专线配套数据出境审计网关，记录每次传输的数据集、哈希、发起人与审批单，敏感字段在境内脱敏后再出境；合规判断由客户法务确认，GSS 提供可审计的技术控制说明。
AIOps 需要替换现有监控工具吗？
不需要。AIOps 平台从现有工具采集告警与指标，做统一降噪与关联分析，现有工具照常使用。
如何收费？
算力与网络按项目 + 月租；AI 应用与 AIOps 可一次性交付 + 年度运维，也可按月订阅。PoC 单独报价。
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跨境网络、AI 算力、全国分支交付或综合运维，方案架构师 1 个工作日内与您联系。
- 11 个工作日内响应由方案架构师直接对接，而不是工单队列。
- 21–3 个工作日出方案与报价线路组合、替代方案与分段成本一目了然。
- 3一个责任主体境内签约、开票与交付，海外段由 GSS 协同。
也可以直接联系：+86 10 5913 8888 · sales@goldsunshine.net