制造某外资汽车零部件企业（中国区）
汽车零部件企业多工厂组网与 AI 质检
工厂间 MPLS 成本高、扩容慢，ERP / MES 上云后体验下降；与德国总部数据同步每晚 6 小时以上；人工目检漏检率高。
−34%广域网成本
6h → 50min跨境同步时长
行业痛点
- 中国区分支接入全球网络时延高、不稳定，总部应用与协作工具体验差
- 多运营商、多合同、多发票，没有统一的责任方
- MPLS 成本高，但直接切换互联网 VPN 风险不可控
- 训练数据要同步到海外 GPU 集群，公网传输慢，传输过程还需要可审计
- 链路故障靠人工发现，带宽扩容靠事后追加
预期收益
↓ 30%+线路成本
20h → 2.5h跨境数据同步
提前 15–30 min链路故障预警
1 个主体合同与发票
数据来自 GSS 已交付项目，具体效果以评估与 PoC 为准。
方案架构
网络层
骨干
总部 ↔ 核心城市 IEPL / MPLS 专线，关键业务独享带宽。
分支
DIA + 4G / 5G 备份，SD-WAN CPE 负责链路编排与应用路由。
跨境
经 GSS 东京、香港、新加坡或洛杉矶节点出口，衔接海外上游伙伴；境内签约开票。
跨境算力通道
上海 / 北京 ↔ 新加坡 / 东京 / 洛杉矶高带宽专线，配传输加速与数据出境审计网关。
方案架构
AI 层
AI 智能选路
SD-WAN 控制器持续采集时延、丢包与抖动，按应用类型（ERP、视频会议、SaaS、训练同步）动态选择最优路径。
流量预测与弹性带宽
基于历史流量的预测模型提前 7–14 天给出扩容建议，大型同步或促销高峰前自动申请临时带宽。
链路故障预警
NOC 的 AIOps 平台对全部链路做异常检测，在用户感知前 15–30 分钟预警并触发切换预案。
GPU 算力调度联动
跨境算力通道与多云 GPU 调度平台打通，训练任务按数据所在地与链路负载选择集群。
方案架构
运维
7×24 NOC
监控全部链路与网关，统一工单与月报；中英双语支持跨国总部。
适用对象
适合哪些客户
- 跨国企业中国区（制造、零售、专业服务）
- 国内 20+ 分支的集团企业
- 在海外部署 GPU 集群、需要跨境同步训练数据的 AI / 互联网企业
- 在东南亚、日本、美国设有办公室或 IDC 的出海企业
相关案例
已交付的项目
互联网 / AI某跨国 AI 应用企业（新加坡总部 · 上海研发）
跨境 AI 算力专线与多云 GPU 调度
上海团队使用新加坡与东京 GPU 集群训练模型，40 TB 日级数据集走公网需 20 小时以上；训练数据出境需走可审计专线；GPU 利用率仅 35%。
20h → 2.5h40 TB 数据集传输
35% → 78%GPU 利用率
零售某全国连锁零售企业
1,800 家门店网络升级与私有化 AI 客服
门店单条宽带接入，POS 与会员系统高峰期频繁掉线；400 名客服检索 30 余份文档，平均处理 6 分钟；会员数据不得出企业边界。
−91%门店掉线
6 → 2.5min客服平均处理时长
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- 11 个工作日内响应由方案架构师直接对接，而不是工单队列。
- 21–3 个工作日出方案与报价线路组合、替代方案与分段成本一目了然。
- 3一个责任主体境内签约、开票与交付，海外段由 GSS 协同。
也可以直接联系：+86 10 5913 8888 · sales@goldsunshine.net